|
|
|
|
|
|
ECN AI skal bidra til:
|
ECN AI digitale verktøy på Microsoft 365:
|
De seks grunnprinsippene for ECN AI
1. Prosess før teknologi AI skal forbedre en arbeidsprosess – ikke erstatte den. 2. Ett felles register All informasjon skal kunne spores tilbake til én felles struktur. 3. Spesialiserte AI-agenter Hver agent skal ha et klart definert ansvarsområde. 4. Kunnskap skal kunne gjenbrukes Erfaring skal lagres slik at den kan brukes igjen. 5. Etikk og kvalitet Alle AI-resultater skal kunne vurderes med hensyn til kvalitet, ansvar og etikk. 6. Kontinuerlig forbedring AI-systemet skal utvikles gjennom erfaring, evaluering og læring. Konklusjon Kvalitetsarbeidet i Xerox lærte oss at gode resultater ikke skapes gjennom enkeltstående tiltak, men gjennom systematiske arbeidsprosesser og kontinuerlig forbedring. De samme prinsippene gjelder i AI-alderen. Forskjellen er at vi nå har intelligente verktøy som kan hjelpe oss med analyse, strukturering, dokumentasjon og oppfølging. ECN AI kan derfor sees som en moderne videreføring av kvalitetsfilosofien – der kunstig intelligens blir en integrert del av virksomhetens arbeidsprosesser, samtidig som mennesket beholder ansvar, dømmekraft og ledelse. |
Fra Xerox Quality til ECN AI
Hvordan erfaringene fra kvalitetsarbeidet på 1990-tallet kan danne grunnlaget for moderne AI-ledelse
I perioden 1990–1995 arbeidet jeg med dokumentasjon av arbeidsprosesser i Xerox Norge som en del av selskapets omfattende kvalitetsarbeid. Dette var en tid da Xerox internasjonalt gjennomførte en av de mest vellykkede kvalitetsreisene i moderne næringsliv.
Den gang handlet det om kvalitet, prosesser og kontinuerlig forbedring. I dag handler det om kunstig intelligens. Likevel er de grunnleggende prinsippene de samme. Xerox’ kvalitetsreise
På begynnelsen av 1980-tallet opplevde Xerox sterk konkurranse fra japanske produsenter som leverte produkter med høy kvalitet og lavere kostnader. Ledelsen innså at forbedringer ikke kunne oppnås gjennom enkeltprosjekter. Hele virksomheten måtte arbeide systematisk med kvalitet. Programmet Leadership Through Quality ble etablert, og bygget på prinsipper som:
Hvordan vi arbeidet Kvalitetsarbeidet bestod blant annet av å:
Målet var å skape bedre arbeidsprosesser. Hva har dette med AI å gjøre? Kunstig intelligens kan sammenlignes med innføringen av kvalitetssystemer på 1990-tallet. Mange tror AI først og fremst handler om teknologi. Jeg mener AI først og fremst handler om arbeidsprosesser. Dersom prosessene er uklare, vil heller ikke AI gi gode resultater. Derfor bør AI innføres på samme måte som kvalitetsarbeid:
ECN AI – en moderne videreføring ECN AI bygger på mange av de samme prinsippene som kvalitetsarbeidet i Xerox. I stedet for papirmanualer brukes:
|
